Det är inom Energiforsks forskningsprogram HUVA (Hydrologiskt utvecklingsarbete) som forskare vid Finlands miljöcentral (SYKE) testat hur satellitdata kan förbättra hydrologiska prognoser längs Klarälven i Värmland.
Resultaten visar att tekniken kan förbättra snösimuleringarna, framför allt i delar av avrinningsområdet där markbaserade observationer är glesa eller ojämna.
Men tekniken har sina gränser.
I de mer bergiga, fjällnära delarna av Klarälvens avrinningsområde var nyttan begränsad. Satellituppskattningar av snöns vattenekvivalent – alltså hur mycket flytande vatten snötäcket innehåller – fungerar sämre vid djup eller blöt snö och i komplex terräng.
Stor potential i datakalla områden
Slutsatsen för vattenkraftsbranschen är ändå tydlig: satellitdata kan fungera som ett värdefullt komplement till traditionella mätningar, och potentialen är störst just i de områden som i dag saknar tillräcklig mättäckning.
"Resultaten är viktiga och positiva, men pekar på behov av fortsatt utveckling av både satellitprodukterna och metoderna för att väga samman fjärranalys med traditionella observationer i operativa prognossystem", säger Andreas Larsson, programansvarig för HUVA på Energiforsk, i en kommentar.
Projektet genomfördes av Panu Juntunen, Juho Jakkila och Kalle Sippel vid SYKE, i samarbete med Energiforsk och HUVAs programstyrelse.
